Ts-Knowledge
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RAG · Connaissance structurée · Flocon · MCP

Votre connaissance, retrouvée, comprise et branchée sur votre IA.

Ts-Knowledge indexe vos documents pour que votre IA y retrouve le bon passage, en extrait les personnes, les faits, les relations et les événements — chacun avec sa preuve — et met le tout à la disposition de Claude, ChatGPT, Gemini ou Mistral par un serveur MCP.

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Aucun LLM imposé. Votre corpus reste chez vous, vos clés de modèle aussi.

Tableau de bord Ts-Knowledge : espaces, documents, fragments indexés et activité récente.

Trois couches, un seul corpus

Ce n'est pas un chatbot de plus. Ts-Knowledge fait le travail que votre IA ne peut pas faire seule : savoir ce que contiennent vos documents, le prouver, et le lui servir avec les droits que vous avez fixés. La rédaction de la réponse appartient à l'IA que vous avez déjà choisie.

  1. Vos documentsPDF, DOCX, Markdown, sites web, Google Drive, GitHub
  2. RetrouverRecherche hybride, passages cités, verdict « pas assez de preuves »
    ComprendreEntités, faits, relations, événements — chacun prouvé, rangés en flocon
  3. ConnecterServeur MCP et API REST, sous les droits de chaque clé
  4. Votre IAClaude, ChatGPT, Gemini, Mistral, un agent d'IDE, votre code

1 · Retrouver

Un RAG qui cite ses sources, et sait dire « je ne sais pas »

Le socle du produit : retrouver le bon passage, et pouvoir dire d'où il vient.

Cloisonné par espace

Organisation, projet, dossier, corpus : chaque espace a ses documents et ses droits. Une clé API ne voit que ce que vous lui avez ouvert.

Recherche hybride

Le sens et les mots exacts, fusionnés : une question en langage naturel comme un numéro d'article trouvent leur passage.

Citations structurées

Titre, chapitre, page, article, URL source : chaque extrait arrive avec de quoi le vérifier, pas seulement du texte concaténé.

Un score qui veut dire quelque chose

La pertinence est mesurée, pas déduite d'un rang : elle se compare d'une recherche à l'autre, et se seuille côté client.

Le moteur sait dire « je ne sais pas »

Quand le corpus ne contient pas la réponse, il le signale au lieu de rendre ses plus proches voisins — c'est ce qui évite à votre agent de broder.

Vos formats

PDF, DOCX, Markdown, HTML, texte — découpés en respectant chapitres, articles et paragraphes, jamais au milieu d'une phrase.

Voyez ce que votre IA recevra

Le Playground montre le retrieval brut : les passages retenus, leur pertinence, leur citation — chapitre, section, page. Avant de brancher un agent, vous savez déjà si votre corpus répond.

  • Trois modes — sémantique, lexical, hybride — pour comprendre ce qui fait remonter un passage.
  • Un verdict explicite : le moteur dit quand les éléments trouvés ne suffisent pas à répondre.
  • Le payload API se copie en un clic : ce que vous testez est exactement ce que votre intégration enverra.
Playground Ts-Knowledge : une question, trois extraits avec leur score et leur citation.

2 · Comprendre

Au-delà du RAG : une connaissance structurée

Une recherche rend des passages. Certaines questions demandent plus : quels personnages connaissent le secret ?, dans quel ordre les événements du tome 2 se sont-ils produits ?, où deux chapitres se contredisent-ils ? Ts-Knowledge lit vos documents et en tire ce qu'ils affirment — entités, faits, relations, événements — en gardant pour chacun le passage qui le prouve. Une seconde couche, dérivée du corpus, qui s'ajoute à la recherche sans jamais la remplacer.

Une fiche par entité, sourcée ligne à ligne

Un personnage, un lieu, un service, une partie à un dossier : la fiche réunit ce que vos documents en disent, rangé par thème, avec le nombre de passages qui soutiennent chaque valeur.

  • Alias reconnus : « Maëlle », « la fille du gardien » et « M. Kerlann » désignent la même personne.
  • Première et dernière apparition, relations clés, événements où l'entité intervient.
  • Chaque valeur s'ouvre sur sa preuve : le passage, le chapitre, la page.
Fiche d'une entité : identité, description, alias, faits sourcés et contradiction signalée sur l'âge.

Entités

Personnages, lieux, organisations, objets — ou ce que votre métier appelle ainsi : le vocabulaire se règle par espace.

Relations

Qui est l'ami, le mentor ou le rival de qui, en graphe navigable. Un lien s'ouvre sur les passages qui l'établissent.

Chronologie

Les événements datés ou ordonnés selon le récit, avec leurs participants et le document où ils se produisent.

Incohérences

Deux valeurs qui ne peuvent pas être vraies ensemble — même contexte, même période — sont signalées, classées par gravité, jamais tranchées à votre place.

Graphe des relations entre entités, liens explicites en trait plein et liens déduits en pointillé.
Le graphe des relations : trait plein si c'est écrit, pointillé si c'est déduit.
Chronologie des événements avec calendrier, participants et chapitre source.
La chronologie, datée quand le texte le permet, ordonnée selon le récit sinon.

Nouveau · le Flocon

Tout votre univers, sur une seule carte

Deux cents personnages, quatre tomes, un hors-série, des règles du monde et des secrets que tout le monde ne connaît pas encore : à partir d'une certaine taille, aucune liste ne suffit plus. Le Flocon range toute la connaissance d'un projet en facettes, tome par tome, et vous montre en un regard ce qui est solide — et ce qui manque.

Un bras par facette, un anneau par tome

Personnages, monde, appartenances, règles du monde, formes, arcs, « qui sait quoi », chronologie, glossaire, choix d'auteur : chaque facette devient un bras du flocon, chaque tome un anneau. Plus le point est gros, plus le tome en dit.

  • Les trous sautent aux yeux : une facette vide reste vide, jamais devinée — vous savez exactement quoi écrire, documenter ou extraire ensuite.
  • Le centre et ses branches : l'univers garde l'identité des personnages et des lieux, chaque tome, chaque dossier de brouillons est une branche — une contradiction entre un chapitre en cours et un tome publié se voit aussitôt.
  • Les hors-séries à leur place dans l'histoire, sans jamais passer pour lus.
Le Flocon d'une saga : dix facettes en étoile autour de l'univers, un anneau par tome, et la couverture de chaque facette tome par tome.

Les liens de toute la série, sans rien dévoiler

Le graphe du flocon colore chaque lien selon sa facette : qui aime qui, qui appartient à quel clan, qui connaît quel secret. Zoomez, déplacez, regroupez par facette, par type ou par tome.

  • « Lu jusqu'au tome 2 » : un clic, et le flocon ne montre plus que ce qu'un lecteur arrêté là peut savoir. Aucun nom révélé plus tard, aucun lien qui gâche la suite.
  • Ce qui est écrit, ce qui est déduit : trait plein pour une citation, tirets pour une déduction : la différence se voit d'un coup d'œil.
  • Votre agent le lit aussi : get_knowledge_flake lui donne la carte du projet — où chercher, et ce qui manque — avant même sa première recherche.
Les liens du flocon regroupés par facette : personnages, monde, appartenances, arcs, secrets, règles du monde.

Pour une saga…

Tomes, hors-séries, notes et brouillons d'un même univers : la bible de votre série, tenue à jour toute seule à chaque chapitre importé.

…comme pour une entreprise

Objets métier, processus, règles, décisions, systèmes : le même flocon dessine la carte d'une boutique en ligne ou d'un service, étape par étape.

Zéro spoiler, par construction

La limite de lecture borne tout : extraits, entités, faits, liens et noms. Dans le doute, le flocon se tait.

Une connaissance qui se vérifie

Une connaissance extraite par une IA ne vaut que si l'on peut savoir d'où elle vient. Quatre règles tiennent cette couche, et aucune n'est réglable.

  • Rien sans preuve. Une affirmation est rattachée au document, à la page et à la phrase qui l'établissent. Quand plus aucun document ne la soutient, elle disparaît.
  • Cité, déduit ou généré — jamais mélangés. Une affirmation extraite n'est marquée « explicite » que si sa citation figure mot pour mot dans le texte ; sinon elle est rangée parmi les déductions, avec sa confiance.
  • Différent n'est pas contradictoire. Une forme prise dans une autre scène, un statut qui change au chapitre 20, un surnom : rien de tout cela n'est une incohérence. L'alerte ne vient que pour deux valeurs qui ne peuvent pas être vraies ensemble — et aucune n'écrase l'autre.
  • Vos décisions tiennent. Une affirmation écartée le reste, même quand une nouvelle extraction la retrouve.
Vue d'ensemble de la connaissance structurée : entités, faits, relations, événements, preuves, incohérences et répartition par origine.

Lue par votre modèle…

Activez l'extraction sur un espace : chaque document importé est lu en arrière-plan par le modèle que vous avez branché, avec votre clé et à votre compte. La recherche n'attend jamais l'extraction.

…ou par votre agent, via MCP

Votre agent peut faire la lecture lui-même : le serveur lui fournit les consignes, le vocabulaire de l'espace et le texte, puis revérifie ce qu'il propose — avec exactement les mêmes règles.

Désactivée par défaut, activable espace par espace. Le vocabulaire part d'un modèle — générique, livre, logiciel, juridique, e-commerce — et s'adapte à votre métier.

3 · Connecter

Pensé pour MCP, pas branché après coup

Le serveur MCP est l'interface principale de Ts-Knowledge. Tout ce que l'écran propose, votre agent le trouve en outils : chercher, relire, explorer la connaissance structurée — et même l'enrichir. Le modèle qui rédige reste le vôtre.

Votre agent cherche, vérifie, puis répond

  • Une adresse, une clé : votre agent présente sa clé en bearer, rien d'autre à configurer.
  • Une clé par agent : chacune ne voit que les espaces que vous lui ouvrez, avec les permissions que vous cochez — recherche, lecture, ingestion.
  • Des réponses citées : chaque extrait et chaque fait arrive avec sa source structurée, pas un texte concaténé.
  • Rien n'est envoyé à un modèle par nos soins : c'est votre agent qui vient chercher ce qu'il lui faut.

Qui connaît le secret du phare, et depuis quand ?

get_knowledge_flakeSaga des Marées · lu jusqu'au tome 210 facettes · « Qui sait quoi » : 13 affirmations, 2 secrets
search_knowledge« secret du phare » · Saga des Marées3 extraits · tome 2, ch. 12, p. 143 · tome 1, ch. 3, p. 21 · …
get_knowledge_entityMaëlle Kerlann245 faits · ami : Yann Le Goff · mentor : Rozenn · 1 contradiction

Maëlle garde le secret depuis que son père lui a confié les clés du pharetome 1, ch. 3, p. 21. Yann l'a deviné depuis la jetéetome 2, ch. 12, p. 143. Les tomes divergent sur son âge à ce moment-là (16 ou 17 ans).

report_used_chunks2 extraits ont servi

Trente et un outils, de la recherche à l'enrichissement

Se repérer

  • list_knowledge_spacesles espaces ouverts à la clé
  • list_knowledge_collectionsles collections d'un espace
  • list_knowledge_labelsles étiquettes, pour cibler un périmètre
  • list_knowledge_documentsles documents et leur statut

Chercher

  • search_knowledgeles passages pertinents, avec leurs citations
  • research_knowledgeet, si le corpus ne suffit pas, vos sources branchées

Relire

  • get_knowledge_documentun document et ses métadonnées
  • get_knowledge_chunkun extrait et son contexte immédiat
  • get_document_outlinele plan d'un long document

Comprendre

  • list_knowledge_entitiespersonnages, lieux, services, articles…
  • get_knowledge_entityla fiche : faits, relations, événements
  • get_entity_relationsqui est lié à qui, et comment
  • get_knowledge_flakela carte d'un projet : ses facettes, tome par tome, et ce qui manque
  • get_entity_evidenceles passages qui le prouvent
  • list_knowledge_conflictsles incohérences du projet, valeurs et preuves en regard
  • list_knowledge_extractionsoù en est la lecture de chaque document
  • get_story_rhythmle rythme d'un tome au regard de la grille de structure de son autrice

Contribuer

  • start_knowledge_extractionles consignes et le texte d'un document à lire
  • submit_knowledge_extractionce que l'agent en a tiré, revérifié par le serveur
  • merge_knowledge_entitiesréunir deux entités qui n'en font qu'une, sur votre demande
  • promote_knowledge_entitypartager une entité avec toute la série ou toute l'entreprise, sur votre demande
  • update_knowledge_entitycorriger le nom, les surnoms ou la description d'une entité
  • set_knowledge_entity_statusarchiver une entité erronée, ou la rétablir
  • set_knowledge_statement_statusécarter un fait, une relation ou un événement faux, sur votre décision
  • resolve_knowledge_conflictrésoudre une incohérence à partir de votre explication
  • start_visual_reference_readingles croquis de l'autrice, pour en lire le style et les traits
  • submit_visual_reference_readingle style d'une planche, imposé ensuite à chaque illustration
  • start_visual_descriptionles faits d'un personnage, pour en écrire le prompt d'illustration
  • submit_visual_descriptionun prompt d'image par forme, rangé à part sur la fiche
  • set_document_reading_orderl'ordre de lecture d'une série, pour ne rien dévoiler de la suite
  • set_story_gridune grille de structure narrative, saisie depuis vos notes
  • start_structure_reviewla grille et les chapitres d'un tome, pour en relire la structure
  • submit_structure_reviewune relecture de structure, revérifiée et mesurée par le serveur
  • report_used_chunksles extraits qui ont vraiment servi

Branché en une minute

Générez une clé depuis l'écran « API & MCP », choisissez ses espaces et ses permissions, puis collez la configuration dans votre client. Le même index sert aussi l'API REST, pour vos intégrations.

{
  "mcpServers": {
    "ts-knowledge": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.ts-services.com/v1/knowledge/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer VOTRE_CLE_API"
      }
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Gemini
  • Mistral
  • Agents d'IDE
  • Votre code
Écran API & MCP : adresse du serveur MCP et configuration à copier dans son client d'IA.

Cinq étapes, et votre IA connaît vos documents

  1. Créez un espace

    Un projet, un dossier client, un corpus documentaire : la frontière qui déterminera qui voit quoi.

  2. Déposez vos documents

    Fichiers, texte collé, site web ou source synchronisée. L'indexation se fait en arrière-plan.

  3. Vérifiez

    Posez vos vraies questions dans le Playground : extraits, scores et sources.

  4. Activez la connaissance

    Facultatif : entités, faits, relations, chronologie et flocon, tirés de vos documents.

  5. Connectez votre IA

    Une clé, une adresse MCP, et votre agent travaille sur vos connaissances.

Écran Espaces : chaque espace affiche son type, ses documents et ses collections.
Vos espaces, et ce que chacun contient.
Écran Documents : liste des documents avec leur statut d'indexation.
L'indexation avance seule, et se voit.

Vos données restent les vôtres

Cloisonnement strict

Chaque requête est filtrée par compte et par espace côté serveur — recherche, fiches et preuves comprises. Un identifiant fourni par un client n'ouvre jamais un accès à lui seul.

Vos clés de modèle

Les clés des fournisseurs d'IA sont chiffrées au repos, essayées avant d'être acceptées, et ne ressortent jamais de l'API.

Quotas et usage lisibles

Stockage, documents, recherches : les plafonds de votre offre sont affichés en permanence, pas découverts au moment d'être bloqué.

Pour qui ?

Les mêmes trois couches, dans des métiers très différents. Chaque cas d'usage montre, exemples à l'appui, ce que la recherche, la connaissance structurée et le flocon y changent — et comment votre agent s'en sert.

Autrices et auteurs de sériesLa bible de votre saga, tenue à jour toute seuleTomes, brouillons et notes d'un même univers : qui sait quoi, ce qui se contredit, ce qui manque — sans jamais rien dévoiler de la suite.Voir le cas d'usage Boutiques en ligne et PMEToute la boutique, sur une seule carteProcédures, règles, décisions, systèmes : un agent de support qui cite la bonne procédure, et la page CGV qui contredit le SAV, enfin visible.Voir le cas d'usage Cabinets et services juridiquesChaque dossier cloisonné, le droit à la bonne dateCourriers, expertises et décisions découpés selon leur anatomie, le droit français en bibliothèque partagée, et la chronologie de chaque dossier.Voir le cas d'usage Éditeurs logiciels et équipes produitLa documentation et le code, interrogés depuis l'IDEUn dépôt GitHub synchronisé, ses services et ses décisions d'architecture, à portée de l'agent de chaque développeur.Voir le cas d'usage

Prêt à brancher votre IA sur votre propre connaissance ?

Créez un espace, déposez quelques documents, posez votre première question — puis donnez la même clé à votre agent.

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